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L'IA au service de l'innovation

Utiliser l'IA pour une meilleure productivité et valeur ajoutée

Dans un marché en pleine maturité, l’impératif d’innovation devient de plus en plus pressant. L’intelligence artificielle (IA) peut être un véritable catalyseur pour développer de nouveaux services et étendre les services existants, apportant ainsi une valeur ajoutée, une efficacité et une réactivité accrues à nos clients.

Nous avons anticipé cette tendance en initiant des recherches, bien avant l’avènement récent de l’IA Générative, porté notamment par OpenAI. Depuis 2019, notre département Research Lab, sous la direction de Pierre Holat, PhD, se consacre à des travaux de recherche et développement (R&D) dans le domaine de l’IA, grâce à une équipe de chercheurs qualifiés, entièrement composée de Docteurs et Doctorants en Informatique

Ce Research Lab, spécialisé en IA, a développé plusieurs outils d’IA en interne visant à optimiser et faciliter le travail de nos consultants et rédacteurs. Ces outils d’IA, sécurisés et réservés à un usage interne, témoignent de notre engagement envers l’innovation et l’excellence opérationnelle :

  1. Une API de génération de taxonomie de concepts et le modèle GLiNER pour la reconnaissance d’entités nommées
  2. Chat with Documents : une application d’analyse de documents et de recherche d’information basée sur un modèle d’IA générative entièrement On-Premise pour un maximum de confidentialité des données clients
  3. Chat with Papers : une application de recherche dans la littérature scientifique et de rédaction d’état de l’art, également basée sur un modèle d’IA générative entièrement On-Premise

Un constat

Au quotidien, une part importante de notre temps de travail consiste à l’analyse de nombreuses pages de documentation à la recherche d’éléments clés. Cette tâche, bien que nécessaire, peut s’avérer chronophage et peut parfois nous empêcher de nous concentrer sur le fond de ces éléments ou encore d’approfondir notre stratégie afin de fournir des conseils de haute qualité à nos clients.

L’objectif était avant tout de libérer du temps pour se focaliser davantage sur les besoins de nos clients, les conseiller sur les attentes de l’Administration et les accompagner dans la structuration et le financement optimal de leurs projets de R&D. Cela inclut non seulement le Crédit Impôt Recherche (CIR), notre cœur de métier, mais aussi d’autres leviers de financement, en amont et en aval des travaux de R&D, à savoir : subventions, avances remboursables, valorisation des revenus issus de la propriété intellectuelle (IP BOX), le statut Jeune entreprise innovante.

Face à ce constat, commun à l’ensemble de notre secteur d’activité, nous avons mobilisé notre équipe spécialisée en intelligence artificielle, basée dans nos locaux parisiens et dirigée par notre Directeur de l’Innovation, Charlie Grosman, et par notre Responsable de la Recherche en IA, Pierre Holat. Notre équipe a développé plusieurs outils spécialisés, regroupés sous le nom de SoFIA, et intégrant les dernières avancées en IA.

Ces outils opèrent dans un environnement sécurisé conforme aux normes ISO 27001 et au RGPD, garantissant ainsi la confidentialité des données. Cette sécurité préventive protège contre toute fuite d’informations vers des serveurs externes, où la confidentialité des données pourrait être compromise, préservant ainsi nos informations stratégiques.

Tous les outils d’IA développés par F.initiatives 

Génération de taxonomie de concepts et Reconnaissance d’entités nommées

Un des premiers outils développés par notre Research Lab est une API qui vise à faciliter l’exploration de la littérature scientifique pour laréalisation d’un état de l’art. 

Figure 1 : Représentation de la taxonomie liée au topic "lstm" générée

Cette API permet de générer l’ensemble des concepts scientifiques associés à une recherche, sur la base de plus de 200 millions d’articles scientifiques, permettant ainsi d’obtenir directement les références d’articles scientifiques spécifiques à chaque concept.  

L’utilisation de cette API est simplifiée : 

  1. En fonction d’un ou plusieurs mots-clés et du nombre de concepts liés souhaités. 
  2. Les hyperparamètres du modèle sont calculés dynamiquement. 
  3. On obtient une taxonomie des concepts scientifiques liés, ainsi que les derniers articles scientifiques publiés sur un concept donné. 

Cette API se distingue par sa capacité à traiter plus de 200 millions d’articles et à produire une taxonomie de haute précision rendu possible grâce à l’investissement continu de nos équipes dans l’amélioration de l’extraction de concepts pertinents, à l’image de notre modèle GLiNER (Generalist Model for Named Entity Recognition) développé conjointement avec le Laboratoire d’Informatique de Paris Nord (LIPN), publié et présenté à la conférence internationale NAACL 2024 et mis à disposition en Open-Source à l’ensemble de la communauté. 

Conçu spécifiquement pour répondre aux besoins de nos outils, GLiNER est un modèle de reconnaissance d’entités nommées (NER). La NER est méthode de traitement automatique du langage naturel (TALN) et sous-catégorie de l’IA et du machine learning. 

Notre modèle joue un rôle crucial dans l’identification automatique des concepts pertinents au sein de documents, facilitant ainsi leur intégration dans nos APIs et dans nos applications Chat with Documents et Chat with Papers. 

Chat With Documents : une IA générative pour le traitement de la documentation client

Chat With Documents permet de charger plusieurs documents de tout type (Word, PowerPoint, PDF, e-mail, image, Excel, etc.) dans une session de chat avec SoFIA. Cette fonctionnalité permet d’accélérer considérablement la lecture, la compréhension et l’extraction de données essentielles de la documentation projet.

Figure 2 : Chat With Documents (sur des faux documents générés par IA)

Le principe est simple : 

  1. Les documents clients sont téléchargés sur notre plateforme interne 100 % sécurisée. 
  2. L’IA analyse le contenu et propose un résumé des informations essentielles contenues dans ces documents, tout en indiquant le pourcentage estimé de contenu qui pourrait avoir été généré par une IA.  
  3. L’utilisateur pose n’importe quelle question à l’IA, qui ne répondra qu’à partir des informations contenues dans les documents.

Il est important de repréciser que nos modèles d’IA générative sont entièrement On-Premise, aucune donnée ne sort des locaux de F.initiatives à Puteaux.

Nous avons également intégré les résultats de nos travaux réalisés dans le cadre du concours international SemEval-2024, dans Chat With Documents. Il s’agit d’une fonctionnalité qui vient enrichir notre intelligence artificielle, SoFIA, et nous permet de déterminer avec précision si un document client a été majoritairement généré par une IA. Cette fonctionnalité améliore significativement la conformité de nos dossiers clients, renforçant ainsi notre compliance (cloisonnement des données : ISO 27001, RGPD).    

Figure 3 : Exemple de détection de texte généré par IA

Vous souhaitez en savoir plus sur notre participation au concours SemEval-2024 ? Consultez notre article SemEval 2024 : F.initiatives décroche la seconde place du classement !

Chat with Papers : une IA générative pour la rédaction d'état de l'art

Nous avons également intégré une autre fonctionnalité à notre intelligence artificielle SoFIA : Chat with Papers.

Figure 4 : Interface de la fonctionnalité "Chat with Papers" 

Chat With Papers, avec  son accès à plus de 200 millions d’articles (grâce à notre partenariat avec Semantic Scholar), permet d’exploiter la puissance de l’IA générative pour générer une revue de littérature (état de l’art) référencées en quelques secondes, sur la base d’une simple question. Elle accélère également considérablement la lecture, la compréhension et l’extraction d’informations mais sur une sélection automatique et pertinente d’articles scientifiques à partir d’une hypothèse de recherche.

Cette fonctionnalité repose sur le principe suivant :

  1. L’utilisateur sélectionne la langue pour la question et la réception du brouillon, possibilité de choisir également une période spécifique et un nombre de mots cibles.
  2. On pose une question telle que “Quelles sont les caractéristiques techniques nouvelles mises en avant concernant [système développé] ?” ou “Quelles ont été les difficultés techniques rencontrées dans le cadre du développement de [système développé] ?”.
  3. Après avoir posé la question, l’IA recherche automatiquement des articles scientifiques sur le sujet, puis les classe par pertinence.
  4. L’IA génère un brouillon d’état de l’art, incluant des références à des articles scientifiques.

Cet outil est utile pour la rédaction de fiches Crédit d’Impôt Recherche (CIR), de dossiers de subvention, et pendant les entretiens d’éligibilité CIR ou les phases de cadrage projet, puisqu’il permet une analyse approfondie de l’état de l’art. 

Vers un accompagnement amélioré 2.0

Ces outils permettent à nos consultants de libérer du temps pour se concentrer sur l’élaboration de stratégies de financement et l’accompagnement de projets. Les gains en productivité sont significatifs : ce qui nécessitait auparavant plusieurs jours pour lire et compiler les éléments techniques dans une synthèse, est désormais grandement réduit. Ce gain de temps permet ainsi un suivi et un accompagnement en temps réel des projets de R&D tout au long de leur développement, optimisant leur structure.

En parallèle, F.initiatives a également à cœur de proposer les meilleures pratiques d’utilisation de ces nouvelles technologies et outils, en veillant à la qualité, la confidentialité, la sécurité et la conformité. L’intelligence artificielle est, et doit rester, un outil au service de nos clients et de nos collaborateurs

Chez F.initiatives, nous sommes très enthousiastes face aux opportunités et défis que l’IA représente pour nous et nos clients, et nous vous invitons à nous rejoindre dans ce voyage d’innovation et de découverte.

Combinée à une adaptation intelligente de nos processus et de nos méthodes de travail, nous sommes convaincus que l’IA nous aidera à exploiter pleinement notre potentiel, en plaçant notre client, notre valeur ajoutée et, surtout, l’humain au centre de nos préoccupations.

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