Research Lab F.initiatives : Travaux 2023

Depuis plus de 20 ans, nous accompagnons nos clients dans la valorisation de leurs projets de R&D, jusqu’à la production de leur innovation.  

Chaque année, les sept Chercheurs* qui composent la Direction Scientifique de F.initiatives, et qui évoluent au sein du Research Lab, réalisent une veille scientifique et technologique régulière afin de proposer de nouvelles approches et mener des recherches sur le NLP, Natural Language Processing ou traitement naturel du langage.

F.initiatives contribue ainsi au développement de la recherche scientifique et à l’augmentation des publications liées. 

*Retrouvez les portraits d’Urchade et de Maha, doctorants CIFRE chez F.initiatives

Ces travaux de recherches sont menés en collaboration avec :  

• Laboratoire lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Université de Lorraine, CNRS, INRIA ; 
• Laboratoire Informatique de Paris Nord (LIPN), Université Sorbonne Paris Nord, CNRS ; 
• Laboratoire Equipe Traitement de l’Information Système (ETIS), CY Cergy Paris Université, CNRS. 

Focus sur les papiers scientifiques F.initiatives en 2023  

Urchade Zaratiana, Nadi Tomeh, Niama El Khbir, Pierre Holat, and Thierry Charnois. 2023. Filtered Semi-Markov CRF. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pages 222–235, Singapore. Association for Computational Linguistics. 

Urchade Zaratiana, Niama El Khbir, Pierre Holat, Nadi Tomeh, Thierry Charnois. Sélection globale de segments pour la reconnaissance d’entités nommées. 18e Conférence en Recherche d’Information et Applications – 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI – 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles – 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Association francophone de Recherche d’Information et Applications (ARIA); Association pour le Traitement Automatique des Langues (ATALA), Jun 2023, Paris, France. pp.169-177. 

Niama Elkhbir, Urchade Zaratiana, Nadi Tomeh, and Thierry Charnois. 2023. LIPN at WojoodNER shared task: A Span-Based Approach for Flat and Nested Arabic Named Entity Recognition. In Proceedings of ArabicNLP 2023, pages 789–796, Singapore (Hybrid). Association for Computational Linguistics. 

Niama Elkhbir, Urchade Zaratiana, Nadi Tomeh, and Thierry Charnois. 2023. Cross-Dialectal Named Entity Recognition in Arabic. In Proceedings of ArabicNLP 2023, pages 140–149, Singapore (Hybrid). Association for Computational Linguistics. 

Maha Ben-Fares, Parisa Rastin, Pierre Holat et Nistor Grozavu. 2023. High Dimensional Data Stream Clustering using Progressive UMAP. Abstract accepted by NASCA 2023 (to be published in related Scientific Journal) 

Urchade Zaratiana, Nadi Tomeh, Pierre Holat, and Thierry Charnois. 2024. An Autoregressive Text-to-Graph Framework for Joint Entity and Relation Extraction. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 2024 (Accepted, to be published)